Como um.EU. Fará moldar o futuro das visitas ao dermatologista

Por sua parte, muitos derms estão desejando essas ferramentas. Em uma pesquisa internacional recente com 1.271 dermatologistas, 77.3 % concordaram que um.EU. melhorará os cuidados dermatológicos e 79.8 % pensaram que um.EU. deve fazer parte do treinamento médico. “A combinação de um.EU. E a teledermatologia é a onda do futuro ”, diz Ronald Moy, MD, um dermatologista certificado pelo conselho com sede em Los Angeles. Quando usado por dermatologistas certificados pelo conselho licenciado, um.EU. pode ser uma ferramenta de diagnóstico útil que melhore diagnóstico e resultados para os pacientes.

Como está, a maior parte da pesquisa atual de um.EU. concentra -se na diferenciação entre lesões cutâneas benignas e malignas. Em outras palavras, diferenciando entre uma toupeira que é NBD e uma que precisa ser biopsiada em um laboratório por um profissional. Os resultados são bastante impressionantes: um estudo de 2017 na China usou um.EU. para diagnosticar 129.450 imagens clínicas que consistem em 2032 doenças diferentes e compararam os resultados com testes de diagnóstico de 21 dermatologistas certificados pelo conselho humano. Os pesquisadores determinaram que o aprendizado de máquina era "capaz de classificar o câncer de pele com um nível de competência comparável aos dermatologistas."E embora essa tecnologia pareça promissora para diagnosticar doenças inflamatórias da pele, exposição a alérgenos e similares, ainda estamos muito longe dela sendo usados ​​no lugar dos profissionais.

Por que? De acordo com Orit Markowitz, MD, um dermatologista certificado pelo conselho de Nova York que fez uma extensa pesquisa em um.EU. Dermatologia, os resultados promissores de ensaios clínicos não se sustentam no mundo real. Embora as máquinas possam classificar uma lesão como "boa" ou "ruim" da mesma maneira que um dermatologista pode em um ambiente simulado, eles "não têm a capacidade de incorporar contexto."Isso os impede de conectar os pontos, por assim dizer. "Com [uma foto de] pele, você tem todo tipo de cores e tem fatores ambientais como a iluminação na sala, se a pessoa está suando ou se passou os últimos cinco minutos fora do sol ", diz Dr. Markowitz. "Todas essas variáveis ​​são muito confusas para um.EU., e afastar a imagem da pele de ser 'padronizada', o que significa que toda imagem usada não tem todas as informações externas que pertencem a fazer o diagnóstico."

Embora os derms concordem que a inteligência artificial ainda não é inteligente o suficiente para diagnosticar os pacientes por conta própria (é importante levar esse ponto para casa), é vai Ajude os usuários a permanecer informados sobre quando é hora de marcar uma consulta com um médico e potencialmente tornar esses trabalhos médicos mais fáceis e simplificados. “Os pacientes agora podem ir para um.EU. Primeiro, e venha até nós em segundo ”, diz Dr. Moy. A.EU. pode nunca substituir completamente as ferramentas de cuidados com a pele testados e comprovados-ou o olho especializado de um dermatologista, mas está a caminho de tornar nossos compromissos mais fáceis e acessíveis, para os quais estamos aqui.