O aplicativo 'Wake' em 'Inventing Anna' não é real, mas os cientistas dos sonhos * estão * coletando e analisando os dados dos sonhos

Como os cientistas dos sonhos estão atualmente se aproximando da coleção e análise dos dados dos sonhos

O elemento principal de Inventando AnnaA esteira que realmente rastreia com muitos estudos atuais de análise de sonho é o seu modo de coleção proposto. Na maioria dos casos, os pesquisadores dos sonhos hoje estão, de fato, confiando em relatórios por escrito do conteúdo dos sonhos que as pessoas enviaram para fóruns on -line ou oferecidas a pesquisadores em estudos. O banco de dados mais extenso é o DreamBank, um arquivo da web de mais de 24.000 relatórios de sonho extraídos de estudos e diários pessoais que foram compilados em 1999, com sonhos de décadas antes disso. (Porque esses relatórios dos sonhos são, novamente, subjetivos às pessoas que os denunciam e suas memórias-uma grande limitação a qualquer análise de sonho em larga escala-alguns cientistas também estão explorando maneiras de extrair dados de sonho visual através de varreduras cerebrais de fMRI, embora essa pesquisa seja ainda super preliminar.)

Usando esses bancos de dados de transcrições de sonhos escritos, os cientistas empregaram técnicas de análise de conteúdo para entender temas e tendências. O maior estudo desse tipo até o momento vem do grupo de dinâmica social do Nokia Bell Labs, da Universidade de Cambridge, que criou um algoritmo de inteligência artificial chamado "Dreamcatcher" para investigar dados do Dreambank observado acima. Especificamente, eles treinaram o algoritmo para analisar os sonhos usando a escala Hall/Van de Castle, que é um sistema para classificar os sonhos com base se e em que medida eles contêm certos aspectos ou componentes -chave.

"Essa escala funciona contando e categorizando os personagens que aparecem em cada sonho", diz o designer de visualização de dados Edyta Bogucka, pesquisadora do projeto. "Eles são seres imaginários ou humanos? E se eles são humanos, são conhecidos ou pessoas anônimas?"A partir daí, as interações com esses personagens também são categorizadas, ela acrescenta: no sonho, você está falando, dançando ou discutindo, por exemplo? O último passo é qualificar essas interações em uma dimensão emocional, dependendo se elas são positivas, negativas, agressivas, ou assim em. "Essencialmente, o algoritmo Dreamcatcher corta e disseca frases dos relatórios dos sonhos em palavras únicas, correspondendo a esses personagens, interações e emoções, o que nos permitiu essencialmente automatizar a análise dos sonhos."

“O algoritmo corta e disseca frases dos relatórios dos sonhos em palavras únicas correspondentes a caracteres, interações e emoções.”-Edyta bogucka, pesquisadora dos sonhos

Especificamente, o algoritmo avistou tendências entre subconjuntos demográficos dos repórteres dos sonhos; Por exemplo, ele achou os veteranos de guerra mais propensos a ter sonhos violentos dominados por homens, enquanto os adolescentes se identificam como mulheres com mais frequência tinham sonhos refletindo a ansiedade em torno da aparência corporal ou sexualidade. Obviamente, um terapeuta olhando para o mesmo conteúdo de sonho para uma pessoa pode desenhar temas semelhantes. Porém, o benefício para a automação é a capacidade de extrair rapidamente insights como o acima, como um meio de observar os elementos de sonho comuns entre as categorias de pessoas.

Esse é precisamente o tipo de coisa que Soik (ou Sikorsky, no programa) pretendia fazer-isso é tirar conclusões significativas e concretas sobre como as pessoas em Estocolmo ou São Francisco ou Sydney sonham; sobre se as pessoas com mais sucesso sonham de maneira diferente daquelas com menos; sobre os sonhos de pessoas famosas e qualquer número de outras variações categóricas ao longo do tempo. Enquanto ele esperava monetizar esses dados, os pesquisadores o veem como uma ferramenta potencialmente útil para aumentar a autoconsciência e democratizar o acesso ao tipo de análise dos sonhos que normalmente se restringe a pessoas que podem se dar ao luxo de ver um terapeuta dos sonhos.

Independentemente de seu uso, porém, os dados da iteração atual do algoritmo Dreamcatchers apenas escovam a superfície daquele objetivo maior. A partir de agora, suas idéias só podem ser tão granulares quanto os relatórios dos sonhos que referencia ao que são, novamente, limitados a alguns conjuntos de alguns milhares de sonhos daqueles que optaram por contribuir regularmente para o Dreambank no passado. Seu processo também é experimental, dado que é baseado em uma escala de análise específica que pode não explicar toda a complexidade e nuance de sonhos individuais ao longo do tempo.

Onde a ciência dos sonhos ainda tem espaço para crescer

Sem dúvida, a maior limitação de tomar um algoritmo como o acima e traduzi-lo em um aplicativo de sonho voltado para o consumidor como o Wake é a coleta de dados contínua que o exigiria exigiria. Para treinar o algoritmo para tirar uma conclusão sobre um tipo de sonho "médio" para qualquer categoria de pessoas, você precisaria de milhares desse tipo de pessoa para enviar seus sonhos regularmente ao longo do tempo. Enquanto a pesquisa da Dreamcatcher é prova de conceito de que os computadores pode Puxe insights úteis de um monte de relatórios de sonhos aparentemente não relacionados, não responde pelos obstáculos logísticos inerentes à coleta de sonhos em massa ou às preocupações de privacidade de dados em torno do potencial de um banco de dados desse tamanho a ser explorado (também conhecido , por exemplo).

E até mesmo assumindo isso eram Possível conseguir pessoas suficientes para se separar de bom grado e regularmente com os dados dos seus sonhos, ainda há a questão de saber se a inteligência artificial pode interpretar os sonhos totalmente e eficazmente sem o contexto pessoal conhecido apenas pelo sonhador; A iteração atual do projeto Dreamcatcher trabalha em torno disso, em parte, analisando sonhos de pessoas com conhecido qualidades demográficas (e.g., uma colegial adolescente ou uma futura noiva), mas para analisar efetivamente os sonhos enviados por meio de um aplicativo, o algoritmo precisaria de características demográficas semelhantes dos envios de aplicativos, e talvez ainda mais detalhes sobre o que está acontecendo nas vidas despertadoras dessas pessoas.

A “hipótese da continuidade” aceita por muitos cientistas dos sonhos afirma que nossos sonhos refletem uma continuação de nossos pensamentos e experiências de vigília; portanto, sem essa intel, é difícil ver até que ponto o algoritmo poderia realmente ir para interpretar os sonhos de qualquer submissor. “Ao pegar os sonhos e a atividade de fazer significado fora do contexto do sonhador e trazê-lo para essa estrutura objetiva, essas análises perdem uma peça importante”, diz Rekshan.

Mas ainda há esperança para a perspectiva de análise generalizada dos sonhos se tornando uma realidade. Rekshan está trabalhando com o Metaverso da Idade da Sabedoria sem fins lucrativos para construir uma plataforma de cidadãos-ciência (uma "Wikipedia for Dreams", diz ele), onde os cientistas podem fazer parceria diretamente com as pessoas comuns para analisar dados de sonhos provenientes de fóruns de sonhos on-line.

Esse tipo de plataforma, ele antecipa, não apenas removerá o potencial jogo de energia de qualquer empresa que possua grandes quantidades de dados dos sonhos, mas também permitirá que mais pessoas entendam melhor seus sonhos no contexto, com o tempo. E isso é fundamental para o modo como Rekshan vê os sonhos em geral: "Eles sempre serão multidimensionais, e nunca estamos certos em limitar a interpretação 'x' em 'y'", ele diz ele diz. “Mas um Data Open Commons for Dreams poderia pelo menos criar um ponto de partida útil.”

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